توضیحات
شرح وظایف:
- طراحی، توسعه و مدیریت پایپ‌لاین‌های CI/CD برای مدل‌های یادگیری ماشین.
- استقرار، مانیتورینگ و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های Production.
- کار با Docker ،Kubernetes و ابزارهای اورکستراسیون جهت مدیریت کانتینرها و منابع.
- بهینه‌سازی عملکرد مدل‌ها و مدیریت منابع محاسباتی.
- توسعه و پیاده‌سازی MLOps Best Practices برای بهبود بهره‌وری تیم Data Science.
- مدیریت Feature Store و پردازش داده‌ها برای استقرار مدل‌ها.
- بررسی، لاگ‌گیری و مانیتورینگ مدل‌ها جهت شناسایی درفت مدل و بهبود آن.
- همکاری نزدیک با سایر تیم‌ها.
شرایط احراز:
- تجربه عملی در استقرار مدل‌های یادگیری ماشین و مدیریت چرخه عمر ML.
- تسلط بر Python و کتابخانه‌های مربوط به ML.
- آشنایی با Docker ،Kubernetes ،MLflow ،Airflow و ابزارهای مشابه.
- تجربه در پیاده‌سازی CI/CD برای ML و کار با Git یا ابزارهای مشابه.
- مهارت در مانیتورینگ مدل‌ها و ابزارهایی مانند Prometheus و Grafana.
- درک قوی از Data Engineering، پردازش داده‌ها و Feature Engineering.
مهارت‌های امتیازی:
- تجربه در توزیع مدل‌ها با Kubernetes و Kubeflow.
- آشنایی با Apache Spark و Big Data Processing.
- تجربه در بهینه‌سازی GPU/TPU و پردازش مدل‌های سنگین.
برای مشاهده‌ی شغل‌هایی که ارتباط بیشتری با حرفه‌ی شما دارد،
