پیشنیازها
- علاقهمند به یادگیری حوزههای جدید
- خلاقیت و ارائه راهکارهای جدید
- توانایی انجام کار تیمی (بسیار مهم)
- نظم و رعایت اصول حرفهای کار (بسیار مهم)
تجربه کاری در هر کدام از موارد ذکر شده مزیت تلقی میشود:
انجام پروژههای هوش مصنوعی و تحلیل داده در حوزههای بانکی و مالی:
- سامانههای کشف تقلب.
- سامانههای اعتبارسنجی و مدیریت ریسک.
- داده کاوی دادههای بانکی یا مالی.
- پیادهسازی قوانین مبارزه با پولشویی.
بینایی ماشین:
- آشنایی با مبانی پردازش تصویر و ویدئو.
- آشنایی با کتابخانه OpenCV.
- آشنایی با مفاهیم تشخیص و شناسایی چهره، تشخیص اشیاء و فعالیت و بازشناسی متن.
- آشنایی با احراز هویت ویدئویی و تصویری.
پردازش گفتار:
- آشنایی با مبانی پردازش صوت و گفتار کلاسیک.
- آشنایی با استفاده از شبکههای عصبی عمیق در حوزه صوت.
- آشنایی با روشهای بازشناسی و سنتز گفتار.
داده کاوی:
- آشنایی با پلتفرمهای آماده تحلیل داده.
- آشنایی با مفاهیم بصری سازی داده و تولید گزارشهای مناسب.
- آشنایی با پردازش کلان داده.
پردازش زبان طبیعی:
- مسلط به مبانی پردازش زبان طبیعی.
- آشنایی با کتابخانههای پردازش زبان طبیعی فارسی و انگلیسی.
- مسلط به انواع مدلهای زبانی و کاربردهای آنها.
- آشنایی با روشهای پیادهسازی سیستمهای تحلیل احساسات، ویرایش متن و خلاصهسازی.
- تجربه پیادهسازی سیستمهای پرسش و پاسخ.