Artificial Intelligence Analyst

پیش‌نیازها

• علاقه‌مند به یادگیری حوزه‌های جدید
• خلاقیت و ارائه راهکارهای جدید
• توانایی انجام کار تیمی (بسیار مهم)
• نظم و رعایت اصول حرفه‌ای کار (بسیار مهم)

تجربه کاری در هر کدام از موارد ذکر شده مزیت تلقی می‌­شود:

انجام پروژه­‌های هوش مصنوعی و تحلیل داده در حوزه‌­های بانکی و مالی:

• سامانه‌های کشف تقلب.
• سامانه‌های اعتبارسنجی و مدیریت ریسک.
• داده ­کاوی داده‌های بانکی یا مالی.
• پیاده­‌سازی قوانین مبارزه با پولشویی.

بینایی ماشین:

• آشنایی با مبانی پردازش تصویر و ویدئو.
• آشنایی با کتابخانه OpenCV.
• آشنایی با مفاهیم تشخیص و شناسایی چهره، تشخیص اشیاء و فعالیت و بازشناسی متن.
• آشنایی با احراز هویت ویدئویی و تصویری.

پردازش گفتار:

• آشنایی با مبانی پردازش صوت و گفتار کلاسیک.
• آشنایی با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق در حوزه صوت.
• آشنایی با روش‌های بازشناسی و سنتز گفتار.

داده کاوی:

• آشنایی با پلتفرم‌های آماده تحلیل داده.
• آشنایی با مفاهیم بصری سازی داده و تولید گزارش‌های مناسب.
• آشنایی با پردازش کلان داده.

پردازش زبان طبیعی:

• مسلط به مبانی پردازش زبان طبیعی.
• آشنایی با کتابخانه‌های پردازش زبان طبیعی فارسی و انگلیسی.
• مسلط به انواع مدل‌های زبانی و کاربردهای آن‌ها.
• آشنایی با روش‌های پیاده‌سازی سیستم‌های تحلیل احساسات، ویرایش متن و خلاصه‌سازی.
• تجربه پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ.