توضیحات
شرایط احراز:
- دانش و تجربه کافی در زمینه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق.
- دانش و تجربه کافی در استفاده از فریم‌ورک‌های Tensorflow یا PyTorch و کتابخانه Scikit-Learn و Keras.
- دانش و تجربه کافی در برنامه‌نویسی Python.
- آشنایی با SQL و BI مزیت محسوب می‌شود.
- سابقه برنامه‌نویسی در پلتفرم‌های کلان داده مزیت محسوب می‌شود.
- علاقه‌مند به یادگیری حوزه‌های جدید.
- خلاقیت و ارائه راهکارهای جدید.
- توانایی انجام کار تیمی.
- نظم و رعایت اصول حرفه‌ای کار.
تجربه کاری در هر کدام از موارد ذکر شده در حوزه‌های زیر مزیت تلقی می‌شود:
انجام پروژه‌های هوش مصنوعی و تحلیل داده در حوزه های بانکی و مالی:
- سامانه‌های کشف تقلب.
- سامانه‌های اعتبارسنجی و مدیریت ریسک.
- داده کاوی داده‌های بانکی یا مالی.
- پیاده‌سازی قوانین مبارزه با پولشویی.
بینایی ماشین:
- آشنایی با مبانی پردازش تصویر و ویدئو.
- آشنایی با کتابخانه OpenCV.
- آشنایی با مفاهیم تشخیص و شناسایی چهره، تشخیص اشیاء و فعالیت، بازشناسی متن.
- آشنایی با احراز هویت ویدئویی و تصویری.
پردازش گفتار:
- آشنایی با مبانی پردازش صوت و گفتار کلاسیک.
- آشنایی با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق در حوزه صوت.
- آشنایی با روش‌های بازشناسی و سنتز گفتار.
داده کاوی:
- آشنایی با پلتفرم‌های آماده تحلیل داده.
- آشنایی با مفاهیم بصری‌سازی داده و تولید گزارش‌های مناسب.
- آشنایی با پردازش کلان داده.
پردازش زبان طبیعی:
- مسلط به مبانی پردازش زبان طبیعی.
- آشنایی با کتابخانه‌های پردازش زبان طبیعی فارسی و انگلیسی.
- مسلط به انواع مدل‌های زبانی و کاربردهای آن‌ها.
- آشنایی با روش‌های پیاده‌سازی سیستم‌های تحلیل احساسات، ویرایش متن و خلاصه‌سازی.
- تجربه پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ.
