توضیحات

شرح شغل

  • همکاری با دیگران برای تبدیل داده‌ها به قالبی استاندارد و قابل تحلیل.
  • توانمندسازی شرکت برای اتخاذ تصمیمات مبتنی بر داده با ارائه داده‌های قابل اعتماد و در دسترس.
  • تجزیه‌وتحلیل و سازماندهی داده‌های خام برای استخراج بینش‌های معنادار.
  • ارزیابی و همسویی فرآیندهای داده با نیازها و اهداف کسب‌وکار.
  • انجام تجزیه و تحلیل داده‌های پیچیده و تفسیر روندها و الگوها.

شرایط احراز:

  • تجربه برنامه‌نویسی با تمرکز بر پایتون (Pandas و NumPy).
  • مدرک تحصیلی در رشته‌های مهندسی مالی، مدیریت مالی، اقتصاد یا رشته‌های مرتبط.
  • تجربه کار کردن با سیستم‌های پایگاه داده مانند اوراکل، Postgres یا موارد مشابه.
  • درک کاملی از اصول طراحی پایگاه داده.
  • تجربه کار کردن با ابزارهای کاوش و تجسم داده مانند Oracle OAS ،Power BI یا موارد مشابه.
  • مهارت‌های تحلیلی قوی برای تجزیه‌وتحلیل مجموعه داده‌های پیچیده و استخراج بینش‌های معنادار.
  • تجربه ثابت شده در کاوش داده‌ها برای استخراج و پردازش داده‌ها از منابع مختلف.
  • تجربه با فرآیندهای ETL (استخراج، تبدیل و بارگذاری).
  • مهارت کار با اکسل برای تجزیه‌وتحلیل داده‌ها و گزارش.
  • مهارت‌های ارتباطی و کار تیمی عالی برای همکاری مؤثر با ذینفعان و تیم‌های متقابل.
  • آشنایی با بازار سرمایه.

برای مشاهده‌ی شغل‌هایی که ارتباط بیشتری با حرفه‌ی شما دارد،

محاسبه‌کننده حقوق

چقدر حقوق بگیرم؟