توضیحات

شرایط احراز:

  • طراحی، پیاده سازی و استقرار مدل‌های پیشرفته یادگیری ماشین برای حل مسائل پیچیده و بهینه‌سازی فرآیندها.
  • استخراج، پیش پردازش و تمیزکاری داده‌ها برای آموزش مدل‌های ماشینی.
  • تحلیل و تفسیر داده‌ها برای استخراج الگوها و بینش‌های ارزشمند.
  • ساخت الگوریتم‌ها، آزمایش‌ها، اعتبارسنجی و نیز اطمینان از بهینه سازی سیستم‌های هوش مصنوعی برای عملکرد و مقیاس‌پذیری.
  • توسعه و نگهداری مدل‌های آماری و ماشینی و الگوریتم‌های تحلیل پیش بینی برای بهبود عملکرد و دقت آن‌ها.
  • کار با تیم‌های چندرشته‌ای برای شناسایی نیازهای کسب و کار و ترجمه آن‌ها به راه‌حل‌های فنی.
  • طراحی و آزمایش الگوریتم‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق.
  • همکاری با تیم‌های توسعه نرم‌افزار برای یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با سیستم‌های موجود.

شرایط احراز:

  • مدرک کارشناسی یا بالاتر در رشته‌های مهندسی کامپیوتر، علوم کامپیوتر، ریاضیات، آمار یا رشته‌های مرتبط.
  • حداقل سه سال سابقه کاری در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین و تجربه عملی در پیاده‌سازی پروژه‌های موفق هوش مصنوعی.
  • تسلط کامل به زبان‌های برنامه‌نویسی Python و R.
  • مسلط به کتابخانه‌ها و ابزارهای یادگیری ماشین.
  • مسلط به مفاهیم و اصول پردازش متن و مدل‌های زبانی.
  • آشنایی با تکنیک‌ها و الگوریتم‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق.
  • توانایی کار با پایگاه‌های داده و تجربه در پردازش داده‌های بزرگ (Big Data).
  • آشنایی با پایگاه داده‌های SQL.
  • آشنایی با پلتفرم‌های Cloud.
  • مهارت در طراحی و توسعه API.
  • مهارت در استقرارسازی محصولات هوش مصنوعی.
  • توانایی حل مسئله و تفکر خلاق.
  • تجربه کار با ابزارهای مدیریت پروژه و نسخه‌بندی کد (Git).
  • توانایی مستندسازی و ارائه گزارش‌های فنی.

شایستگی‌ها:

  • مسئولیت‌پذیر، منظم و متعهد.
  • توانایی کار کردن مستقل و داشتن روحیه کار گروهی و هم‌افزایی.
  • توانایی تحلیل و حل مسلئه و خطایابی.
  • توانایی مدیریت زمان.
  • تسلط نسبی به زبان انگلیسی.
  • روحیه چالش‌پذیری.
  • مهارت در مستندسازی و ارائه گزارش.

To see more jobs that fit your career

Salary Estimator

Discover your current worth in the job market.