Business & Data Analysis/ Economic Analysis jobs

توضیحات

ما به دنبال یک مهندس ارشد هوش مصنوعی با بیش از پنج سال تجربه صنعتی هستیم که بتواند در توسعه راه‌حل‌های پیشرفته هوش مصنوعی برای بازارهای مالی مشارکت کند. در این موقعیت شما نقش کلیدی در پیشبرد سیستم‌های مالی مبتنی بر هوش مصنوعی ما ایفا می‌کنید و نوآوری در مرزهای تکنولوژی را رهبری خواهید کرد. به عنوان یک مهندس ارشد مسئولیت ایجاد راه‌حل‌های تطبیقی و پیشرفته‌ای را خواهید داشت که به صورت پویا به پیچیدگی‌های بازارهای مالی پاسخ می‌دهند. به ویژه از افرادی با تخصص در یادگیری تقویتی و معماری‌های ترنسفورمر استقبال می‌کنیم که در محیط های چالش برانگیز و نوآورانه رشد می‌کنند. با پیوستن به ما فرصت دارید با استفاده از هوش مصنوعی تحول‌آفرین دنیای مالی را بازتعریف کنید.

مسئولیت‌های کلیدی:

• رهبری طراحی، توسعه و پیاده‌سازی مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی مطابق با پویایی‌های بازارهای مالی و با استفاده از روش‌های نوین برای حل چالش‌های پیچیده.
• طراحی و اجرای استراتژی‌های تطبیقی بازار مالی با بهره‌گیری از یادگیری تقویتی و ترنسفورمرها برای بهبود مداوم و انطباق با تغییرات بازار.
• همکاری نزدیک با دانشمندان داده، مهندسان نرم‌افزار و متخصصان حوزه برای ایجاد یک خط لوله هوش مصنوعی مقاوم و مقیاس پذیر، تسهیل یکپارچه‌سازی داده‌ها و مدل‌ها.
• مدیریت چرخه عمر کامل مدل‌های هوش مصنوعی شامل پیش‌پردازش داده، آموزش مدل، تنظیم ابرپارامترها، استقرار و نظارت کامل بر عملکرد.
• راهنمایی و پشتیبانی از مهندسان جوان تیم، ترویج رشد حرفه‌ای و هدایت تیم هوش مصنوعی.
• مشارکت فعال در پژوهش‌های نوین حوزه هوش مصنوعی برای افزایش دقت، مقیاس‌پذیری و عملکرد مدل‌ها و پیشرفت کاربردهای مالی.
• هدایت پروژه‌های آزمایشی برای ارزیابی مدل‌های جدید و بهبود استحکام و قابلیت اطمینان مدل‌ها با استفاده از بازخوردهای عملیاتی.

شرایط احراز:

• تسلط قوی در ارتباط نوشتاری و گفتاری انگلیسی برای بیان موثر مفاهیم فنی به ذینفعان فنی و غیرفنی.
• مدرک دکتری در رشته‌های هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، علوم کامپیوتر یا رشته‌های مرتبط.
• بیش از پنج سال تجربه صنعتی در توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی/یادگیری ماشین؛ ترجیحاً در بخش‌های مالی و با سابقه موفقیت در مدیریت و اجرای پروژه‌ها.
• تخصص عمیق در یادگیری تقویتی و مدل‌های ترنسفورمر و با توانایی سفارشی‌سازی این تکنیک‌ها برای چالش‌های مالی.
• تجربه گسترده در کار با فریم‌ورک‌های یادگیری ماشین مانند TensorFlow ،PyTorch و Scikit-Learn.
• سابقه اثبات شده در استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط های عملیاتی، همراه با تجربه در ابزارهای MLOps.
• مهارت برنامه‌نویسی عالی در Python و با تجربه قابل توجه در ابزارهای بیگ دیتا مانند Apache Spark و تعهد به تولید کد مقیاس‌پذیر و کارآمد.
• مسلط به پلتفرم‌های ابری مانند AWS ،GCP یا Azure و توانایی مدیریت زیرساخت برای استقرار راه‌حل‌های هوش مصنوعی.
• مهارت‌های تحلیلی و حل مسئله قوی برای توسعه و پیاده‌سازی راه‌حل‌های کارآمد در یک محیط استارتاپ پویا.

مهارت‌های ترجیحی:

• تجربه در بازارهای مالی یا علاقه به چالش‌ها و فرصت‌های این حوزه.
• آشنایی با سیستم‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای تصمیم‌گیری‌های پیچیده.
• دانش در زمینه آربیتراژ اماری، معاملات الگوریتمی و استراتژی‌های مدیریت ریسک.
• تجربه در طراحی سیستم‌های با تاخیر پایین و بهینه‌سازی برای برنامه‌های زمان واقعی در محیط های مالی سطح تولید.