Data Scientist

توضیحات

ما به دنبال یک دانشمند داده در حوزه بانکی و مالی هستیم که بتواند به تیم ما در تحلیل داده‌ها، بهبود مدل‌های پیش‌بینی و ارائه راه‌حل‌های مبتنی بر داده کمک کند. شما با تیم‌های مختلف از جمله تیم‌های مالی، هوش مصنوعی، طراحی محصول و کسب‌وکار همکاری خواهید کرد تا داده‌های پیچیده را تحلیل کرده و بینش‌های قابل اجرا برای بهبود تصمیم‌گیری‌های کسب‌وکار و همچنین کمک به خلق محصول جدید را فراهم کنید.

مسئولیت‌ها:

• تحلیل و بررسی داده‌ها برای شناسایی الگوها و روندهای مهم.
• توسعه و پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی و تحلیل ریسک.
• همکاری با تیم‌های فنی برای جمع‌آوری، پاکسازی و سازماندهی داده‌های مورد نیاز.
• طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای بهبود فرآیندها.
• ارائه گزارش‌ها و داشبوردهای تحلیلی برای نمایش نتایج به مدیران و تیم‌های اجرایی.
• شناسایی فرصت‌های بهبود و بهینه‌سازی فرآیندهای جاری با استفاده از داده‌ها و تحلیل‌ها.

شرایط احراز:

مهارت‌های تخصصی:

• حداقل دو سال به عنوان تحلیلگر داده، دانشمند داده و یا شغل‌های مرتبط.
• مسلط به Python و برنامه‌نویسی شی‌گرایی.
• مسلط به مفاهیم و مدل‌های یادگیری ماشین و الگوریتم‌های آماری.
• مسلط به کتابخانه‌های Scikit-Learn ،Numpy ،Scipy ،Pandas.
• آشنا با SQL و مدیریت پایگاه‌های داده.
• تجربه کار با Git.
• آشنایی با مصورسازی داده و توسعه داشبوردهای اطلاعاتی.
• آشنایی با مفاهیم توسعه Agile مانند Scrum.

مهارت‌های امتیازی:

• آشنایی با Docker و Kubernetes برای مدیریت محیط‌ های توسعه و تولید.
• آشنایی با پایگاه داده‌های NoSQL مانند MongoDB.
• آشنایی با حوزه‌های مالی و بانکی و استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین برای حل مسائل این حوزه.

مهارت‌های عمومی:

• توانایی تحلیل مشکلات پیچیده و ارائه راه‌حل.
• توانایی برقراری ارتباط موثر و مستندسازی.
• دقت و توجه به جزئیات و علاقه به یادگیری.