توضیحات
ما به دنبال یک دانشمند داده در حوزه بانکی و مالی هستیم که بتواند به تیم ما در تحلیل داده‌ها، بهبود مدل‌های پیش‌بینی و ارائه راه‌حل‌های مبتنی بر داده کمک کند. شما با تیم‌های مختلف از جمله تیم‌های مالی، هوش مصنوعی، طراحی محصول و کسب‌وکار همکاری خواهید کرد تا داده‌های پیچیده را تحلیل کرده و بینش‌های قابل اجرا برای بهبود تصمیم‌گیری‌های کسب‌وکار و همچنین کمک به خلق محصول جدید را فراهم کنید.
مسئولیت‌ها:
- تحلیل و بررسی داده‌ها برای شناسایی الگوها و روندهای مهم.
- توسعه و پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی و تحلیل ریسک.
- همکاری با تیم‌های فنی برای جمع‌آوری، پاکسازی و سازماندهی داده‌های مورد نیاز.
- طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای بهبود فرآیندها.
- ارائه گزارش‌ها و داشبوردهای تحلیلی برای نمایش نتایج به مدیران و تیم‌های اجرایی.
- شناسایی فرصت‌های بهبود و بهینه‌سازی فرآیندهای جاری با استفاده از داده‌ها و تحلیل‌ها.
شرایط احراز:
مهارت‌های تخصصی:
- حداقل دو سال به عنوان تحلیلگر داده، دانشمند داده و یا شغل‌های مرتبط.
- مسلط به Python و برنامه‌نویسی شی‌گرایی.
- مسلط به مفاهیم و مدل‌های یادگیری ماشین و الگوریتم‌های آماری.
- مسلط به کتابخانه‌های Scikit-Learn ،Numpy ،Scipy ،Pandas.
- آشنا با SQL و مدیریت پایگاه‌های داده.
- تجربه کار با Git.
- آشنایی با مصورسازی داده و توسعه داشبوردهای اطلاعاتی.
- آشنایی با مفاهیم توسعه Agile مانند Scrum.
مهارت‌های امتیازی:
- آشنایی با Docker و Kubernetes برای مدیریت محیط های توسعه و تولید.
- آشنایی با پایگاه داده‌های NoSQL مانند MongoDB.
- آشنایی با حوزه‌های مالی و بانکی و استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین برای حل مسائل این حوزه.
مهارت‌های عمومی:
- توانایی تحلیل مشکلات پیچیده و ارائه راه‌حل.
- توانایی برقراری ارتباط موثر و مستندسازی.
- دقت و توجه به جزئیات و علاقه به یادگیری.
