Data Analyst

پیش‌نیازها

• دانش عمیق علمی و عملی در حوزه ریاضیات و آمار کاربردی.
• مهارت‌های تحلیلی و حل مسئله.
• آشنایی کامل با مباحث تحلیل داده از جمله الگوریتم‌های متنوع ماشین لرنینگ مانند یادگیری نظارت شده و غیر نظارت شده و یادگیری عمیق.
• تجربه عملی و کافی در انجام پروژه‌های تحلیل داده که منجر به پیش‌بینی‌های چند وجهی و همچنین خوشه‌بندی شده باشد.
• تسلط کامل به زبان‌های پایتون و یا R.
• تسلط کافی به نرم‌افزارهایی مانند SPSS و رویکردهای مبتنی بر Matlab.
• حداقل مدرک کارشناسی در رشته‌های ریاضی، آمار یا مهندسی صنایع.
• حداقل سه سال سابقۀ کاری مرتبط با تحلیل داده الزامی‌ست.
• محدودۀ سنی: 25 تا 38 سال.
• امکان همکاری به صورت دورکاری امکان پذیر نیست.